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        隨著技術(shù)的發(fā)展，部分智能分析從后端服務(wù)器前置到前端攝像機內(nèi)，通過攝像機富余的技術(shù)資源對采集到的圖像做分析，提取出關(guān)鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側(cè)重于“事中報警”的實況分析部分，這部分分析所需要的系統(tǒng)資源非常少，前端攝像機足夠提供，而且前置化帶來如下好處：

1、節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，解決服務(wù)器瓶頸問題

        后端服務(wù)器進行實況分析時必須要額外獲取一路實時視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點位數(shù)量的增加，服務(wù)器的計算資源消耗會越來越大，帶寬占用越來越高，很容易使服務(wù)器成為瓶頸。而智能前置化后，攝像機只需要額外傳輸分析結(jié)果給后臺，相對于視頻流，所傳輸?shù)倪@部分數(shù)據(jù)所占用的帶寬幾乎可以忽略不計。

2、降低系統(tǒng)建設(shè)成本

          首先后端智能分析服務(wù)器已經(jīng)增加了一筆成本，其次后端常見的智能分析服務(wù)器并發(fā)處理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，如果要提高并發(fā)處理能力，要么提高服務(wù)器配置，要么是增加服務(wù)器數(shù)量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設(shè)成本繼續(xù)提升。 而智能前置后，單臺攝像機的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少服務(wù)器相關(guān)的成本。

3、分析更精確

          前端圖像在編碼后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給后端服務(wù)器，后端服務(wù)器再解碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸中可能存在的丟包都會影響圖像分析的準確率，而智能前置化后直接在本地進行分析，結(jié)果會更精確。

4、可擴展性更高

           在一個項目中，不同點位的攝像機需要不同的智能分析，如周界的附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌識別、、、、智能前置化使得配置這些智能分析應(yīng)用非常方便，只需要更換相應(yīng)的軟件版本或者啟動相應(yīng)的軟件功能即可。而且一些特殊行業(yè)中的特殊智能應(yīng)用完全可以開發(fā)接口由專業(yè)的人來進行算法開發(fā)，相較于后端智能可擴展性大大提升。

         在看到前端智能好處的同時，我們也不能忽視目前前端智能準確率低、環(huán)境適應(yīng)能力弱等不成熟的地方，在很多項目中用戶雖然配置了智能前端設(shè)備，但在實際應(yīng)用中過高的誤報率和漏報率讓安保人員心力交瘁，最后不得不放棄使用。

          如最常見的周界防范應(yīng)用，但有物體通過畫面中設(shè)置的拌線時，監(jiān)控攝像機通過圖像分析并不能準確判斷穿越物體時人還是動物，這導(dǎo)致了誤報率，部分攝像機通過一些條件來降低誤報率，比如設(shè)置大于100個像素以上的物體穿越拌線才觸發(fā)告警，但由于攝像機成像近大遠小，遠處的闖入者或者矮小、蹲行的闖入者就不會觸發(fā)告警，即在誤報率下降的同時漏報率會提升。而環(huán)境適應(yīng)能力，特別是光線變化的適應(yīng)能力一直是智能分析的短板，白天再高準備率的智能分析一到了夜晚也會基本不可用。

          其實這些問題主要還是由于智能算法的成熟度、攝像機芯片、Sencor等主要器件性能等原因共同導(dǎo)致的。隨著技術(shù)的發(fā)展，準確率、環(huán)境適應(yīng)能力弱等問題都會得到解決。最近隨著星光級攝像機的推出，低光照下的智能分析已經(jīng)得到很大發(fā)展，如一些企業(yè)推出的星光級智能攝像機，充分考慮各種光照突變、惡劣氣候等實用環(huán)境，在微光下還能提供高準確率的拌線、禁區(qū)、人臉抓拍等智能應(yīng)用，并且還能抵抗樹葉晃動、陰影變化等所帶來的干擾。

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