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        人體生物特征識別技術(shù)在公共安全監(jiān)控和服務(wù)中有著廣泛應(yīng)用。如，人臉識別系統(tǒng)能借助高清攝像機在不被人察覺的情況下，從人群中提取出犯罪分子的臉部信息，指紋識別技術(shù)是目前集安全性和可實現(xiàn)性最具性價比的生物識別解決方案。有數(shù)據(jù)顯示全球生物識別市場的規(guī)模到2020年總市場規(guī)模達到百億美元。

          生物識別技術(shù)經(jīng)歷了四個發(fā)展階段：第一階段是萌芽期(20世tg60年代)，標志事件是1965年Chan和Bledsoe設(shè)計的人臉識別系統(tǒng)；第二階段是起步期(20世紀90年代開始)，標志事件是1991年美國MIT的Turk和Pentland提出的特征臉人臉識別方法；第三階段是發(fā)展期(從2001年開始)，標志事件是2001年美國911事件；最后一階段就是：成熟期(2015年)，以深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法為標志。深度學(xué)習(xí)技術(shù)很大程度取決于測試環(huán)境和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，隨硬件資源和運算能力提升，比以往表現(xiàn)得好。

        人體生物特征是先天形成的生理特征和多年養(yǎng)成的行為特征的總稱。

        人體生物特征種分為很多種類。

        生理特征：指紋、人臉、靜脈、虹膜、聲紋、掌紋、手形、顱像、唇紋、舌苔、足跡、牙齒、耳廓、骨骼、身形、視網(wǎng)膜、指節(jié)紋、DNA等等。

        行為特征：步態(tài)、筆跡、書寫、擊鍵等等。

        人體生物特征具有普遍性、唯一性、穩(wěn)定性、可采集性和不具有傷害性。同時，生物特征也有造假的可能，這種風(fēng)險不能忽視。

        在全球，電子身份證(e—ID)已經(jīng)成為一種趨勢。跟傳統(tǒng)身份證比起來，電子身份證更安全，因其智能卡安全芯片、非接觸的特點。電子身份證所采用的生物特征一般包括指紋、人像、虹膜、簽名等等。通過電子身份識別，實現(xiàn)人證核驗、大庫比對。

        中國居民身份證的發(fā)展經(jīng)歷了從單純的傳統(tǒng)實體卡到混合生物識別核驗的過程。

        2004年，第二代居民身份證換發(fā)。2012年5月30日，新修訂的《居民身份證法》明確規(guī)定居民身份證登記項目包括指紋信息。2013年1月1日，開始登記指紋信息，一代身份證廢止。2016年4月6日，公安部居民身份證登記指紋信息]工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室公布了居民身份證指紋應(yīng)用算法提供商推薦名單。2017年6月7日，中國安全技術(shù)防范認證中心發(fā)布《社會公共安全產(chǎn)品認證實施規(guī)則居民身份證閱讀機具產(chǎn)品》第二號修改單。2018年1月1日起，所有居民身份證閱讀機具必須加指紋，形成核驗閱讀機具，關(guān)鍵部件居民身份證指紋采集器、居民身份證指紋應(yīng)用算法，關(guān)鍵元器件：臺式居民身份證閱讀器、內(nèi)置式居民身份證閱讀器、手持式居民身份證閱讀器。

        東莞監(jiān)控安裝公司表示指紋核驗居民身份證閱讀機具三大關(guān)鍵單元：居民身份證指紋應(yīng)用算法，居民身份證指紋采集器，居民身份證閱讀機具。

        生物識別核心技術(shù)方案提供商亞略特是本屆安博會的參展企業(yè)，其居民身份證指紋應(yīng)用算法是公安部推薦7家算法之一。

        根據(jù)公安部技術(shù)標準要求，指紋識別等錯率應(yīng)達到0.1％，錯誤拒絕率0.5%時，錯誤接受率0.05％，比對時間O.5s；而亞略特的指標達到了等錯率0.003％，錯誤拒絕率0.5％時，錯誤接受率0％，比對時間為0.0728s。

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