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創(chuàng)通寶淺析人工智能在安防行業(yè)的研究方向
發(fā)布時(shí)間:2018-3-23 瀏覽:3457 次

        2017迎來人工智能新紀(jì)元,在這一年,人工智能長(zhǎng)期占據(jù)話題榜。35日,人工智能被首次寫人政府工作報(bào)告.業(yè)界認(rèn)為人工智能已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面.政府隨后出臺(tái)一系列支持人工智能發(fā)展的政策,各地也相繼跟進(jìn),積極擁抱。人工智能作為一項(xiàng)技術(shù),在各個(gè)領(lǐng)域成功商業(yè)化,多家公司在企業(yè)內(nèi)部布局人工智能,加速落地和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

        東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司稱安防作為人工智能最容易落地領(lǐng)域之一,早在2006年就在交通行業(yè)開始應(yīng)用人工智能技術(shù)。彼時(shí)人工智能概念還不像當(dāng)下這樣流行,智能交通攝像機(jī)是率先商業(yè)化應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品。它可以識(shí)別道路上的車輛、車牌和違章行為,節(jié)省大量人力成本。20166月,工信部等部門聯(lián)合發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,將智能安防作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點(diǎn)推廣領(lǐng)域:即提出實(shí)施智能安防推廣計(jì)劃,鼓勵(lì)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品,推動(dòng)安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。目前隨著算法性能的突破,安防領(lǐng)域人工智能的滲透已完成了從單一產(chǎn)品到完整解決方案的配套轉(zhuǎn)變。

人工智能在安防行業(yè)的研究方向

當(dāng)前,人臉和視頻結(jié)構(gòu)化是智能安防取得重大進(jìn)展的兩個(gè)領(lǐng)域。將視頻中的信息提取出來并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)語言,使得安防行業(yè)最大規(guī)模的設(shè)備所表達(dá)的內(nèi)容被計(jì)算機(jī)迅速理解并使用,同時(shí)可支持海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。人臉和視頻結(jié)構(gòu)化就基于此,不僅從數(shù)據(jù)本身提取信息,后續(xù)的大數(shù)據(jù)挖掘,還可以讓機(jī)器在獲取數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)關(guān)系之后做出準(zhǔn)確的反應(yīng),實(shí)時(shí)處理相關(guān)情況。

人臉

      2016年起,人臉?biāo)惴ǖ男阅芴嵘黠@,在金融、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等開始領(lǐng)域開始大規(guī)模應(yīng)用。在安防行業(yè),人臉方案廣泛應(yīng)用于公安實(shí)戰(zhàn)、智慧城市、智能樓宇等多個(gè)領(lǐng)域。全面的人臉?biāo)惴?,不僅包含人臉識(shí)別,人臉比對(duì),還有活體檢測(cè),屬性識(shí)別,人臉跟蹤等多個(gè)算法。

公安實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)域是人臉大數(shù)據(jù)的最大落地方向。目前核心業(yè)務(wù)主要包括:事前布控,預(yù)警閉環(huán)處置;事后查人,快速身份檢索;融合感知,多維軌跡研判等。

事前布控方案

建設(shè)動(dòng)態(tài)人像防控體系,建設(shè)“預(yù)知、預(yù)警、預(yù)制”機(jī)制。預(yù)知:根據(jù)城市警情分布情況,重點(diǎn)場(chǎng)所分布情況,提前布局全城的人像監(jiān)控部署;預(yù)警:全城立體化人像監(jiān)控24小時(shí)不間斷運(yùn)行,一旦布控人員出現(xiàn),預(yù)警信息及時(shí)出現(xiàn)并下發(fā);預(yù)制:預(yù)警下發(fā)后,警務(wù)人員可以根據(jù)事先制定的行動(dòng)預(yù)案,進(jìn)行抓捕或者其他管控措施,將危害扼殺在搖籃之中。大華股份解決方案在某市汽車站的實(shí)戰(zhàn)中,上線當(dāng)天即預(yù)警了7名在逃人員。

事后查人

靜態(tài)人員查詢,解決傳統(tǒng)找人身份困難的問題。某次交通肇事逃逸中,車輛卡口抓拍到兩張相關(guān)照片,嫌疑人和死者身份都不確定,啟動(dòng)人像智能分析系統(tǒng),將二者照片錄入系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)后,精準(zhǔn)還原了真實(shí)身份,省卻了傳統(tǒng)模式周邊走訪確認(rèn)人員身份的大量時(shí)間。目前,該方案還可以應(yīng)用于街面盤查、檢查站、臨時(shí)安保服務(wù)等,采用人證合一驗(yàn)證,或通過手機(jī)、單兵、警務(wù)通對(duì)著嫌疑目標(biāo)拍照后臺(tái)查詢即可處理。若啟動(dòng)以庫(kù)搜庫(kù)方案,通過NN比對(duì),戰(zhàn)果更加顯著。大華在一個(gè)公安實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中,將全國(guó)在逃人員與當(dāng)?shù)貢鹤?/span>400萬人口比對(duì),僅一期采集的數(shù)據(jù)中就抓出6名逃犯,通過暫住證獲取地址信息,直接抓捕。

軌跡研判

       尋找人和其他數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),通過人像圖片,獲取車輛信息,與人相關(guān)的MAc、RFID數(shù)據(jù)甚至互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),形成人員的軌跡信息。例如,上傳人臉圖片,進(jìn)行抓拍庫(kù)以圖搜圖,找到相似人臉圖片,碰撞其中的MAC地址,可以查看一個(gè)MAC的軌跡,模擬

    出人員軌跡。   

人臉識(shí)別服務(wù)器采用高性能超強(qiáng)處理資源,基于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)實(shí)現(xiàn),集視頻分析、人臉檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉定位、人臉識(shí)別、圖片存儲(chǔ)、快速檢索和自動(dòng)預(yù)警技術(shù)于一體。通過前端的人臉卡口攝像機(jī),對(duì)經(jīng)過卡口的人員進(jìn)行人臉抓拍,將抓拍到的人臉圖片與布控名單(黑白名單)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì),比對(duì)成功時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)做出響應(yīng)。系統(tǒng)具有強(qiáng)大的檢索、統(tǒng)計(jì)和分析等后臺(tái)數(shù)據(jù)處理功能。

       人臉在智慧城市中的應(yīng)用包括:視頻監(jiān)控中完成人員識(shí)別、行為、軌跡、場(chǎng)景圖像的四結(jié)合分析;行人闖紅燈自動(dòng)取證系統(tǒng),自動(dòng)檢測(cè)抓拍闖紅燈連續(xù)照片,清晰反映‘‘人臉、時(shí)間、地點(diǎn)“等基本情況;智慧零售中會(huì)員識(shí)別,精準(zhǔn)營(yíng)銷,線上下數(shù)據(jù)互通,消費(fèi)行為分析;在養(yǎng)老金領(lǐng)取中進(jìn)行人員核對(duì),確認(rèn)冒領(lǐng)人員;辦稅認(rèn)證系統(tǒng)中實(shí)時(shí)實(shí)名認(rèn)證,避免冒用他人身份,減少排隊(duì)等候時(shí)間;提供考生身份驗(yàn)證,公平化考試環(huán)境;駕駛學(xué)員身份信息認(rèn)證并確認(rèn)到場(chǎng)驗(yàn)證,上下車驗(yàn)證,駕駛時(shí)間的控制等。

       東莞監(jiān)控安裝公司人臉方案在智能樓宇領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用,例如對(duì)安全要求高的小區(qū).設(shè)置smart IPC對(duì)進(jìn)出小區(qū)人員的面部特正進(jìn)行抓拍提取,并通過人臉識(shí)別服務(wù)器實(shí)現(xiàn)有效治安布控:物業(yè)辦公門禁可啟動(dòng)人臉作為考勤使用.并利用一體化閘機(jī)管理進(jìn)入園區(qū)的人員;景區(qū)、博物館、體育場(chǎng)、酒店等場(chǎng)所,利用人臉完成布控.簡(jiǎn)化出入口管理.識(shí)別VIP客戶,并可與公安平臺(tái)對(duì)接,進(jìn)行慣偷等布防。

當(dāng)然,人臉作為一個(gè)最容易單點(diǎn)突破的算法,目前不僅傳統(tǒng)安防廠家積極布局,還有很多新興算法公司以此作為落地,試圖快速獲得成熟的商業(yè)模式和現(xiàn)金流。但在這個(gè)層面,新興公司大多鎩羽而歸.因?yàn)榘卜李I(lǐng)域客戶不是要單一產(chǎn)品,而是要從前端和存儲(chǔ)等邊緣計(jì)算產(chǎn)品,配套云計(jì)算和軟件平臺(tái)的端到端的行業(yè)解決方案及服務(wù)。

本文章由東莞監(jiān)控安裝http://www.csylc82.com提供。

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